NoSQLについて調べてみた - データベースについて調べてみた

Oracle要素多めになる予定と言いつつ、前から気になっていたNoSQL系のデータベースが何者かを調べてみたときのメモをまとめてみた。

NoSQLに関して以下の特徴があることから、RDBMSと比較してビッグデータに適しているのだと自分の中で理解。

スキーマレス
事前にデータ構造を定義しておく必要がない。ビッグデータはテキストや画像などの非構造化データや、JSONなどの半構造化データが多いのため、格納に適している。
トランザクションレス
最終的に整合性が保たれていればよい、結果整合性を前提とした設計思想になっている。
リレーションレス
ビッグデータに必要となる処理速度やスケールアウト性を保つために、リレーションを原則持たない。
スケールアウトしやすい
大量データの分散処理による高速処理や耐障害性の向上がはかれる。

NoSQL系のデータベースは4つの系統に分類できるようだ。各系統と属するプロダクトは、以下の様な感じ。各系統の詳細は、気が向いたら調べてみようと思うので、気になる点も備忘兼ねて記載。

Key Value Storeの略で、KeyとValueがペアとなって格納されるデータベース。単純だけど、1つのKeyに複数のValueを入れたくなるときはどうするんだろうか。そういうときはKVSをそもそも選択しないのだろうか？複数のValueを1つのValueと見立てて格納するのだろうか。

ここでいうドキュメントはJSONやXMLのようなデータのことで、これらを格納できるデータベース。RDBにCLOBとして単に格納するのとは違うメリットなどがあると思うので、後で調べてみよう。

カラム方向に処理を行うデータベース。DWH的な使い方をしたいときに選択するのだろうか？TeradataやNetezzaとはどのあたりが違うのだろうか。

データをグラフ構造で格納するデータベースで、データ間のリレーションの扱いに特化している。リレーションに特化するためにどういうデータ構造になっているのか気になる。

NoSQLのことを調べるためにインターネット上の様々なサイトも見つつ、10年以上前のものですが、下記の書籍も読みました。端的に書かれていて、NoSQLについて何となくわかった気分になれました。

著者：本橋信也, 河野達也, 鶴見利章, 太田洋(監修)
出版社：リックテレコム

発売日：2012/04/15